In der modernen Geschäftswelt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, riesige Datenmengen effizient zu nutzen und alltägliche Prozesse zu optimieren. Chatbots basierend auf Large Language Models (LLMs) bieten hier praxisorientierte
Lösungen, indem sie Informationen zugänglich machen, Routineaufgaben automatisieren und datenbasierte Entscheidungen unterstützen. Doch wie genau können LLM-Chatbots den Arbeitsalltag in einer Organisation bereichern?

LLM-Chatbots ermöglichen es, auf einfache Weise Antworten auf alltägliche oder komplexe Fragen zu erhalten, ohne dass Mitarbeitende mühsam Informationen aus verschiedenen Quellen zusammensuchen müssen. Beispiele für typische Fragen, die ein LLM-Chatbot beantworten kann, sind etwa folgende:
- «Wie viele Urlaubstage hat ein bestimmter Mitarbeiter noch?»
- «Welche Schulungen wurden in diesem Jahr bereits absolviert?»
- «Wie viel Budget steht noch für Projekt X zur Verfügung?»
- «Wie hoch waren die Ausgaben im letzten Quartal im Vergleich zum Budget?»
- «Wie viele neue Lieferanten haben wir letztes Jahr akquiriert?»
- «Welche Produkte hatten die höchsten Verkaufszahlen im letzten Monat?»
- «Welche Richtlinien gelten für Homeoffice-Tage?»
- «Welche Änderungen gab es in den Compliance-Vorgaben dieses Jahr?»
- «Wie hoch ist der aktuelle Lagerbestand von Produkt A?»
- «Gibt es Verzögerungen in der Lieferkette?»
Praktische Vorteile durch den Einsatz von LLMs
Die Integration eines LLM-Chatbots in eine Organisation bietet zahlreiche Vorteile:
Zum einen entsteht ein zentraler Zugriff auf Wissen. Mitarbeitende können über ein einziges Interface auf verstreute Daten aus Sharepoints, Buchhaltungs-, ERP-Systemen und Dokumenten zugreifen. LLM-Chatbots ermöglichen es, auf einfache Weise Antworten auf alltägliche oder komplexe Fragen zu erhalten, ohne dass Mitarbeitende lange suchen müssen. Auch die Automatisierung von Routineaufgaben – wie dem Erstellen von Berichten, dem Zusammenfassen von Meetings oder der Beantwortung von Standardanfragen – spart Zeit und schafft Raum für andere Tätigkeiten.
Zudem analysiert ein LLM grosse Datenmengen und liefert fundierte Einblicke – etwa zur Optimierung interner Prozesse oder zur Unterstützung bei Marktanalysen. Ein zentraler Vorteil ist der Wissenserhalt trotz Mitarbeitendenwechsel: Durch kontinuierliches Lernen speichert das LLM unternehmensrelevantes Wissen und macht es jederzeit abrufbar – auch bei hoher Fluktuation.
Von der Theorie zur Umsetzung: Wie Edorex Unternehmen begleitet
Von der Theorie zur Umsetzung: Wie Edorex Unternehmen begleitet
Damit das Potenzial von LLM-Chatbots gezielt genutzt werden kann, braucht es einen strukturierten und realitätsnahen Einstieg. Edorex begleitet Unternehmen bei der Einführung von KI – von der ersten Idee bis zur konkreten Umsetzung im Alltag.
- Wissensvermittlung durch den KI-Primer
Der erste Schritt besteht darin, Führungskräfte und Mitarbeitende über die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von KI zu informieren. In einem speziell entwickelten KI-Primer-Referat vermitteln wir Grundlagen, präsentieren Anwendungsbeispiele und generieren erste Ideen für den Einsatz im eigenen Unternehmen. - Identifikation von Pain Points
Im nächsten Schritt analysieren wir gemeinsam mit den Beteiligten konkrete Herausforderungen. In Workshops werden Pain Points ermittelt – also Bereiche, in denen Prozesse ineffizient sind oder Verbesserungsbedarf besteht. Hier wird geprüft, ob und wie KI helfen kann, diese Probleme gezielt zu lösen. - KI-Assistenz im Arbeitsalltag
Ein zentraler Bestandteil ist die Entwicklung eines Proof of Concept (PoC) für einen LLM-Chatbot. Dieser wird auf die unternehmenseigenen Geschäftsdaten trainiert und kann als digitaler Copilot im Arbeitsalltag eingesetzt werden. Informationen aus unterschiedlichen Systemen und Datenquellen werden über ein zentrales Interface zugänglich gemacht – ein klarer Mehrwert, der Effizienz und Transparenz schafft. - Lernender Chatbot für nachhaltigen Wissenserhalt
Nach einem erfolgreichen PoC wird der Chatbot laufend weiterentwickelt. Er lernt aus den Interaktionen mit Mitarbeitenden und Kundschaft und schliesst aktiv Wissenslücken. So bleibt unternehmensrelevantes Wissen erhalten und wird langfristig für alle zugänglich gemacht. - KI-Agenten zur Automatisierung
Ein weiterführender Schritt ist die Einführung von KI-Agenten. Diese gehen über klassische Chatbots hinaus und übernehmen einfache Aufgaben oder automatisieren definierte Prozesse. Sie agieren selbstständig anhand vordefinierter Regeln und entlasten Teams nachhaltig.
Fazit
LLM-Chatbots sind mehr als nur technische Spielereien – sie sind Werkzeuge, die den Arbeitsalltag in Unternehmen nachhaltig vereinfachen können. Von der Beantwortung alltäglicher Fragen bis hin zur Analyse komplexer Datenmengen: Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und bieten echten Mehrwert für Organisationen jeder Grösse. Nutzen Sie diese Technologie, um Prozesse zu optimieren, Wissen zugänglich zu machen und datenbasiert schneller zu entscheiden – und sichern Sie sich so einen Wettbewerbsvorteil im digitalen Zeitalter.