Künstliche Intelligenz & Data Science

Unser Angebot auf einen Blick

• Assistent für Unternehmensdaten (Offerten & Verträge automatisieren, Kundensupport verbessern)
• Prozessautomation (programmübergreifende Aktionen ohne spezifische Software)
• Klassifikation & Einordnung (automatische Sortierung von Spesen, E-Mails, Rechnungen)
• Workshops & Strategie (Use-Case-Erkennung, KI-Beratung, Primer-Referate)
• Datenanalyse & Wissensmanagement (Recommendation Systems, AI-Assistance & Chatbots, Knowledge Bases, Suchen & Datensuchen)

KI für Unternehmen – Use Cases

Künstliche Intelligenz kann Unternehmen auf verschiedenen Ebenen unterstützen. Die folgende Grafik zeigt, wo sich dein Unternehmen in der KI-Integration befindet und welche Lösungen für dich relevant sind:

Assistent für Unternehmensdaten

• Automatische Offerten- und Vertragserstellung basierend auf Unternehmensdaten
• Optimierter Kundensupport: KI analysiert Anfragen und schlägt passende Antworten vor

Prozessautomation für Routineaufgaben

• Universelles Interface für programmübergreifende Automatisierung, ohne an eine spezifische Software gebunden zu sein

Klassifizierung und Einordnung

• Automatische Klassifizierung von Spesen, E-Mails und Rechnungen zur Vereinfachung von Arbeitsprozessen

Beratung und Strategieentwicklung

• Workshops zur Use-Case-Erkennung: Identifikation und Umsetzung von KI-Anwendungen
• Strategieberatung für Unternehmen: Unterstützung bei der langfristigen KI-Integration
• Primer-Referate: Einführung in die KI-Thematik, individuell auf dein Unternehmen abgestimmt

Datenanalyse und Wissensmanagement

• Datenanalysen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse
• Recommendation Systems für personalisierte Vorschläge
• AI-Assistance und Chatbots inkl. agent-based und RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Knowledge Bases und Suchfunktionen für effizientere Informationsnutzung

Umsetzung deines KI-Projektes

Ein KI-Projekt sollte einen konkreten Mehrwert für dein Unternehmen bringen. Unser exploratives Vorgehen ermöglicht eine schrittweise Umsetzung, abgestimmt auf deine Unternehmensdaten und Anforderungen.

Die KI-Evaluation zum Starten
Im Rahmen unserer KI-Evaluation betrachten wir einerseits die aktuelle Situation der Businessprozesse im Hinblick auf KI-Potentiale. Andererseits identifizieren wir geeignete KI-Use Cases unter Berücksichtigung von rechtlichen und ethischen Gesichstpunkten. Wenn möglich und sinnvoll untersuchen wir zudem, wie und ob sich ein KI-Use Case in die bestehende IT-Infrastruktur integrieren lässt.
Ein zentraler Aspekt der KI-Evaluation ist die Analyse der infrage kommenden Datenquellen.

KI-Projekt schrittweise umsetzen
In der Projektumsetzung gehen wir schrittweise vor:

• Daten analysieren (Fortsetzung aus KI-Evaluation), aufbereiten, Kontext verstehen.
• Transformieren in für die KI geeigneten Formate.
• Testen der Daten mit deinen Fragestellungen.
• Optimieren der Datenfilter und Suchalgorithmen (RAG (Retrieval Augmented Generation) und Fine-Tuning bzw. Agent Based).
• Auswahl des passenden KI-Dienstes (z.B. Llama, ChatGPT, etc.).
• Strukturierung der Ergebnisse, einbinden in bestehende Lösungen oder Verwendung in einer neue Anwendung.
• …aus den Ergebnissen lernen und wieder vorne beginnen für die nächste Iteration.

Den ersten Schritt tun

KI entwickelt sich rasant. Jetzt einzusteigen und mit einem ersten Use Case zu lernen, ist der beste Weg.

Ein Beispiel?
Ein interner KI-Assistent, der Mitarbeitenden hilft, schnell relevante Informationen aus Unternehmensdaten zu finden.

Lass uns unverbindlich darüber sprechen!

Das KI-Team «daita»

Aktuell besteht das Team aus Dimitri Suter, Jasmin Nussbaumer, Niclas Deplazes, und Yannick Schwarz. Sie fokussieren sich auf die Implementierung von KI in internen und externen Prozessen.

Das Team betrachtet Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie, um innovative Lösungen zu entwickeln und Arbeitsprozesse intelligenter zu gestalten. «Unser Ziel ist es, nicht nur bestehende Abläufe zu verbessern, sondern auch neue Ansätze zu finden, die echten Mehrwert schaffen», erklärt Yannick Schwarz.

Auch die ethische Verantwortung steht im Fokus: «Unsere KI-Lösungen sollen nicht nur leistungsstark sein, sondern auch transparent, fair und nachhaltig entwickelt werden», betont Jasmin Nussbaumer.